Ocean Ex周家雨:用人工智能构筑加密货币交易所防火墙

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  在围绕交易所安全的讨论当中,传统的安全保护方法似乎并不能足以保证拥有巨大资金量的交易所无懈可击,于是市场选择了将更多新技术融入交易所的安全防护体系中:人工智能就是其中一种。

  OceanEx由BitOcean Global于2018年创立,是一家建立在VeChainThor生态系统中的人工智能数字资产交易平台,其特点是通过使用人工智能技术,建立一个全方位安全并且极具流动性的加密货币交易市场。OceanEx首席技术官周家雨博士近日接受了链得得App的专访,分享了人工智能技术在交易所当中的应用情况。

  周家雨博士是机器学习和人工智能方面的专家,在密歇根州立大学担任计算机科学助理教授。他领导了三星研究公司(美国)的大规模推荐系统,为三星智能电视的数百万用户提供有针对性的广告,并在开发人工智能系统和机器学习算法方面拥有丰富的经验。周家雨博士目前是VeResearch计划中的一员,并且领导了分布式数据自动发布(DDV)框架在区块链上的研究和开发。同时他也是文献 “EdgeChain: Blockchain-based Multi-vendor Mobile Edge Application Placement”的作者之一。

  周家雨认可的AI技术在交易所当中核心价值有三点:提高交易所安全性、提高运营效率、降低运营成本。

  他认为,人工智能技术在提高交易所安全性方面有很大的发挥空间。在风控领域,交易所在建立风控模型之后,可以对用户账户进行风险控制。在底层安全领域,交易所可以利用人工智能技术,从工程设计层面去规避一些安全风险,甚至对于未来可能发生的安全事件进行预测。同样,人工智能也可以在安全事件发生之后将损失最小化。

  以风险控制领域为例,交易所可以通过对交易所用户的行为数据进行分析,从而对用户账户进行风险控制。这种行为分析涵盖用户的投资习惯、登录方式、使用行为等各个层面。一旦用户行为发生较大的改变,交易所就可以对用户账户进行更多的验证,避免黑客通过钓鱼等方式利用用户账户攻击交易所。

  在风险预测领域,交易所热钱包里的钱越多,用户提现的时候速度越快。而提现速度是用户衡量交易所用户体验的重要标准,但热钱包更容易受到黑客攻击。因此,人工智能技术可以用于交易所对热钱包中的资产进行控制,从而在最小化资产风险的同时提高用户体验。降低热钱包中的资产数额也能够将交易所在受到攻击后的损失降到最低。